Chris Welty, siempre quiso ser científico, aunque de pequeño le interesaba el espacio. Despues, descubrió que en la Tierra también hay cosas que parecen ser de otro mundo y fue así como se especializó en la representación del conocimiento en máquinas y, sobre todo, en lenguaje natural. Es miembro del equipo que creó a Watson, el ordenador de IBM que en febrero ganó en el concurso televisivo estadounidense de preguntas y respuestas Jeopardy!. En Barcelona participó en el Congreso de Inteligencia Artificial.
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| foto: Prodavinci.com |
P: ¿Cómo logra responder Watson a preguntas complejas?
R: Watson básicamente tiene mucha información, de enciclopedias, diccionarios,... Lo que hace es tomar las preguntas y trata de relacionarlas con sus datos. Para la gente, la parte más difícil es la respuesta, pero para la máquina, lo difícil es entender la pregunta.
P: ¿Cómo se consigue esa comprensión?
R: No lo hace en una dirección, es muy diferente de una persona. Tiene un centenar de algorítmos, de mecanismos independientes para entender cómo una parte de la información responde a una pregunta, y después intenta identificar cuáles de esos algorítmos son correctos. Contar con tantos diferentes incrementa las posibilidades de obtener la respuesta correcta.
P: ¿El ordenador se creó específicamente para el concurso?
R: Se creó para manejar información. Cuando lo preparamos para Jeopardy! recopilamos información que pensamos que era útil para ese programa, pero si se cambia el contenido, se obtienen respuestas a temas
