Entrevista al matemático francés Cèdric Villani

El matemático francés Cèdric Villani, de 37 años, ganador de la medalla Fields que obtuvo el año pasado en India. La medalla Fields, que se concede siempre a matemáticos menores de 40 años, es el premio más importante en matemáticas.Villano encarna la nueva imagen que los matemáticos quieren dar a su ciencia, un cambio de look con el que aumentar el atractivo de las matemáticas para los jóvenes, los empresarios o los responsables políticos. Y eso que el propio Villani dice que era "muy tímido" de niño.

Catedrático de la Universidad de Lyon y director del Instituto Henri Poincaré, en París, Villani asistió al congreso del Centenario de la Real Sociedad Matemática Española (RSME), en Ávila, ataviado como siempre con un vistoso lazo-corbata y un gran broche en forma de araña.

Entrevista

Pregunta. ¿Cómo le anunciaron que habia ganado la medalla Fields?

Respuesta. Lo supe meses antes del Congreso Internacional de Matemáticos [donde se anuncian cada cuatro años las nuevas medallas Fields]. Estaba en mi despacho y me llamó el entonces presidente de la Unión Matemática Internacional, Laszlo Lovasz, pero antes de creérmelo del todo preferí esperar a recibir un correo suyo de confirmación. Nunca se sabe... Siempre hay alguien que te puede gastar una broma por teléfono.

P. ¿Mantuvo el secreto, como manda el protocolo de este premio?

R. Sí, fue un secreto hasta el momento de la entrega. No se lo dije a nadie excepto a mi esposa. Bueno, a algunas personas se lo sugerí, pero sólo eso. Pero desde luego es importante saberlo con tiempo, para

Dispositivo electrónico para leer pensamientos y gravar sueños

En el famoso fílm soviético "Visitantes del futuro" figuraba, en la ciudad de Moscú del año  2084, el aparato genial denominado Mielofono  para leer el pensamiento de las personas. Pero, parece que en la vida real algo parecido no lo tendrán, por el momento, los rusos, sino  los americanos que lo inventarán más antes, que se podría decir casi en la actualidad. Sobre los trabajos, acerca de este aparato genial parecido, no fue anunciado por el profesor Seleznióv, sino por el Dr. Moran Cerf que intenta leer no solo los pensamiento sino que además gravar los sueños de las personas. 

El decidió revelar que zonas del cerebro y que grupos de neuronas se activan  en ellas cuando el hombre piensa sobre una imagen concreta. Para crear una especie de mapa "imagen-zona del cerebro", el Dr Cerf reunió para la investigación a pacientes epilépticos voluntarios, que para curarles los ataques cerebrales se les implantaron en el cerebro electrodos especiales. 

A estos pacientes se les mostraron imágenes y los aparatos registradores fijaban las neuronas que manifestaban actividades especiales. La penetración física, en el interior de la cavidad craneana, fue lo que les permitió a los experimentadores vincular imagenes determinadas, como objetos, personas y animales, con los diferentes grupos de neuronas.

Moran Cerf desea crear una base íntegra de datos para cada paciente, para obtener la posibilidad, solo en base a los registros de los sensores, de interpretar las ideas de sus pacientes. Este mismo método puede también permitirle al científico penetrar, para grabar los sueños de las personas. Al comprender que neuronas se activan durante los ensueños, el científico podrá responder a la pregunta sobre las imagenes que se les aparecen a las personas mientras duermen.

Aquí cabe señalar, que el neurocirujano canadiense, Wilder Graves Penfield, durante las operaciones que efectuó, estimuló diferentes puntos del cerebro con pequeña corriente electrica, y los pacientes, de forma insperada, se recordaban de imagenes del pasado y además con sonidos y a colores. A pesar de que el paciente reconocía que se encontraba en la sala de operaciones, el informaba que las imagenes vistas en el cerebro se reproducían exactamente como si se trataran de discos. Esto significa que los rastros de las imágenes se guardan en variante multidimensional por mucho tiempo. 

Mientras que en Rusia, en la revelación de la vinculación del sistema de reconocimiento de imágenes del