Entrevista al neurocientífico John Dylan Haynes: "las decisiones son inconscientes"

Esta entrevista fue publicada por RTV.es (Eduardo Punset(Redes)) el 13.02.2011. Aquí pueden leer el texto íntegro.

El neurocientífico John-Dylan Haynes (Redes)

. ¿Somos libres cuando decidimos? ¿Qué margen tiene el libre albedrío ahora que la neurociencia desvela cada vez más el gran poder del inconsciente?

. Ya hay máquinas para ver cómo decide el cerebro y los primeros resultados muestran que, antes de entrar en la conciencia, muchas decisiones ya están tomadas por complejas redes cerebrales. 

. Desde Berlín, John-Dylan Haynes (neurocientífico del Bernstein Center of Computational Neuroscience)  nos habla en Redes de sus experimentos para descifrar la actividad cerebral que se esconde detrás de nuestros estados mentales.

En el futuro se podrán predecir el comportamiento y la experiencia de una persona a partir de su actividad cerebral (John Dylan-Haynes).

Entrevista

John Dylan Haynes:

¡Oh! Quieres que cuente un experimento.

Eduard Punset: Sí.

John Dylan Haynes:

De acuerdo. Realizamos un experimento con un escáner cerebral en el que las personas debían tomar decisiones muy sencillas. Podían decidir si pulsaban un botón a la izquierda u otro a la derecha. En este caso, sientes que eres totalmente libre de elegir de hacer una cosa u otra, no hay nada que te obligue a elegir una opción o la otra. Registramos la actividad cerebral de las personas y descubrimos que podíamos predecir su decisión, si iban a pulsar el botón de la izquierda o de la derecha, siete segundos antes de que la hubieran

Dispositivo electrónico para leer pensamientos y gravar sueños

En el famoso fílm soviético "Visitantes del futuro" figuraba, en la ciudad de Moscú del año  2084, el aparato genial denominado Mielofono  para leer el pensamiento de las personas. Pero, parece que en la vida real algo parecido no lo tendrán, por el momento, los rusos, sino  los americanos que lo inventarán más antes, que se podría decir casi en la actualidad. Sobre los trabajos, acerca de este aparato genial parecido, no fue anunciado por el profesor Seleznióv, sino por el Dr. Moran Cerf que intenta leer no solo los pensamiento sino que además gravar los sueños de las personas. 

El decidió revelar que zonas del cerebro y que grupos de neuronas se activan  en ellas cuando el hombre piensa sobre una imagen concreta. Para crear una especie de mapa "imagen-zona del cerebro", el Dr Cerf reunió para la investigación a pacientes epilépticos voluntarios, que para curarles los ataques cerebrales se les implantaron en el cerebro electrodos especiales. 

A estos pacientes se les mostraron imágenes y los aparatos registradores fijaban las neuronas que manifestaban actividades especiales. La penetración física, en el interior de la cavidad craneana, fue lo que les permitió a los experimentadores vincular imagenes determinadas, como objetos, personas y animales, con los diferentes grupos de neuronas.

Moran Cerf desea crear una base íntegra de datos para cada paciente, para obtener la posibilidad, solo en base a los registros de los sensores, de interpretar las ideas de sus pacientes. Este mismo método puede también permitirle al científico penetrar, para grabar los sueños de las personas. Al comprender que neuronas se activan durante los ensueños, el científico podrá responder a la pregunta sobre las imagenes que se les aparecen a las personas mientras duermen.

Aquí cabe señalar, que el neurocirujano canadiense, Wilder Graves Penfield, durante las operaciones que efectuó, estimuló diferentes puntos del cerebro con pequeña corriente electrica, y los pacientes, de forma insperada, se recordaban de imagenes del pasado y además con sonidos y a colores. A pesar de que el paciente reconocía que se encontraba en la sala de operaciones, el informaba que las imagenes vistas en el cerebro se reproducían exactamente como si se trataran de discos. Esto significa que los rastros de las imágenes se guardan en variante multidimensional por mucho tiempo. 

Mientras que en Rusia, en la revelación de la vinculación del sistema de reconocimiento de imágenes del